Fix titulaires manquants pour données AWS et codes département#166
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imanuch wants to merge 2 commits intoColinMaudry:mainfrom
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Fix titulaires manquants pour données AWS et codes département#166imanuch wants to merge 2 commits intoColinMaudry:mainfrom
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Conversation
…rmatés - Normalisation des titulaires vers le format cible (2019 ou 2022) lors du parsing - Les données AWS utilisent une enveloppe format 2022 mais des titulaires format 2019 - Détection dynamique du format des titulaires dans clean_titulaires() - Correction des codes département sur 3 chiffres (ex: "006" -> "06") - Préservation des codes DOM-TOM légitimes (971, 972, etc.)
Owner
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Pour les titulaires, travaille plutôt à partir de cette fonction : https://github.com/ColinMaudry/decp-processing/blob/main/src/tasks/clean.py#L201-L257 |
…clean_titulaires() La détection dynamique du format dans clean_titulaires() suffit à gérer le format hybride AWS, pas besoin de normaliser en amont dans get.py.
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Summary
Détails
Problème 1 : Titulaires manquants (AWS)
Les données AWS utilisent un format hybride :
marches.marche)titulaireimbriquée)Le code détectait le format 2022 et cherchait
titulaires[].titulaire.id, mais les données avaient directementtitulaires[].id.Solution :
norm_titulaire()normalise maintenant vers le format cible (2019 ou 2022)clean_titulaires()détecte dynamiquement le format des titulaires dans le schémaProblème 2 : Codes département mal formatés
Certains codes département sont sur 3 chiffres avec un zéro devant (ex: "006" au lieu de "06").
Solution :
clean_lieu_execution_code()qui supprime le zéro initialTest plan
norm_titulaire()avec données AWS réellesclean_lieu_execution_code()avec différents cas (006, 972, 69M, 2A)